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浙报关注丨猫狸岭隧道车辆异常,将被快速抓拍处置

  今天(8月17日)
  《浙江日报》刊文
  《隧道车辆 管控有招》
  关注台州加强高速公路隧道安全监管
  对隧道车辆管控支“新招”
  
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  全文如下
  “通过抓拍和识别车牌,监测车辆进出时间,系统就能快速识别出超时停留的异常车辆。”为进一步加强对高速公路隧道的安全监管,近日,“隧道车辆留存系统”在浙江省交通集团高速公路台州管理中心猫狸岭隧道所安装使用。
  据了解,“隧道车辆留存系统”在隧道出入口设置AI车牌识别单元+车型识别单元,通过抓拍和识别车辆牌照,检测车辆的进出时间。通过高精度信息匹配技术对隧道出入口数据的比对分析,快速识别出超时停留的异常车辆,系统将自动发出声光报警,提醒隧道监控人员及时应对,同时快速联系异常车辆驾驶人员,提高隧道异常事件发现的及时性。
  甬台温高速猫狸岭隧道地理环境复杂,货车和危化品车占比高,日常运营管理相对复杂。为快速发现问题车辆并采取对策,有效预防隧道内严重交通事故的发生,提升隧道安全监管水平,台州管理中心创新智能监督管理方式,研发应用“隧道车辆留存系统”,实现平台远程监控由“人为监控”向“智能监控”转变,让隧道运行更加规范化、智能化。此外,该系统还能生成各种车辆通行报表,提供给道路监管和疏导部门,有助于其开展日常管理工作。


来源:望潮客户端

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